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| 在南京大學擁抱AI時代︱譚鐵牛書記講授人工智能通識核心課第一講 |
| http://www.taolaoge.com 2024年9月19日 來源：南京大學 |
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“我最想對同學們說的是：人工智能不是萬能，但在人工智能廣泛滲透、智能化時代撲面而來的今天，不學習、不了解、不擁抱人工智能，則是萬萬不能的。”9月13日，南京大學人工智能通識核心課正式開課。南京大學黨委書記、中國科學院院士譚鐵牛以“人工智能的基本概念與發展態勢”為題，為近4000名本科新生開授該課程第一講，帶領大家踏上探秘人工智能之旅。
時代潮涌：加強AI通識教育正當其時
“人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題�！�2018年10月，中共中央政治局就人工智能發展現狀和趨勢舉行第九次集體學習，習近平總書記在主持學習時強調，要深刻認識加快發展新一代人工智能的重大意義，加強領導，做好規劃，明確任務，夯實基礎，促進其同經濟社會發展深度融合，推動我國新一代人工智能健康發展。
人工智能的蓬勃發展，掀起了洶涌澎湃的時代浪潮，是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，并正以前所未有的速度、廣度和深度推動經濟社會發展模式深刻變革。毋庸置疑，這將是一次對人類影響至深的巨變。
每當面臨時代浪口，我們總是要透過歷史的縱深，善觀大勢、把握態勢、洞察趨勢。18世紀以機械化為特征的第一次工業革命，19世紀以電氣化為特征的第二次工業革命，20世紀以信息化為特征的第三次工業革命，每次顛覆性的科技革新，都會帶來巨大的社會變遷。
如今，21世紀的我們正在經歷一場更大范圍、更深層次的“第四次工業革命”。人工智能、大數據、云計算等前沿技術不斷取得突破，新技術、新業態、新產業層出不窮。譚鐵牛表示，能否緊緊抓住人工智能的歷史機遇，引領時代潮涌、勇立時代潮頭，事關中華民族偉大復興的戰略全局。
譚鐵牛指出，開設人工智能通識核心課程是與時代同步、培養時代新人的必然要求，是應對科研范式變革的必然要求，更是為黨育人、為國育才，滿足國家需求的必然要求。
“計算思維、數字意識、智能理念，是新時代拔尖創新人才的基本素養和必備素質�！标P于人工智能如何賦能科研范式變革，譚鐵牛說，人工智能、高性能計算和機器人自動化在科學發現周期中通過提高數據處理、訪問和推理的能力來加速和豐富科學發現各個階段。與此同時，我國人工智能領域人才儲備與經濟社會高質量發展需求相比還遠遠不足，有關研究報告顯示，目前這一領域人才缺口超過500萬。
面對激烈的國際競爭和奔涌的時代潮流，從人才培養、科學研究、產業發展等各角度來看，加強人工智能通識教育正當其時。南京大學依托雄厚學科實力和高水平師資力量，開設人工智能通識核心課，加強人工智能通識教育，著力培養擁有人工智能素養的高水平拔尖創新人才，將為加快建設教育強國、科技強國、人才強國提供人才支撐，為以中國式現代化全面推進強國建設、民族復興偉業貢獻南大力量。
科技躍遷：人工智能發展恰逢其勢
“人工智能充滿未知的探索道路曲折起伏。”譚鐵牛告訴同學們，人工智能這一概念于1956年被首次提出，其目的就是探尋智能本質，研制出具有類人智能的智能機器�！拔覀兩磉呌腥斯ぶ悄軉幔俊薄叭绾闻袛嘁慌_電腦是否具備智能？”這是我們面對人工智能時常要思考的問題。譚鐵牛以這些問題為線索，向同學們介紹了人工智能的基本概念和發展歷程。
譚鐵牛介紹，在上個世紀四五十年代，著名科學家圖靈設計了測試，如果計算機能在5分鐘文字對話中回答由人類測試者提出的系列問題，且超過30%的回答讓測試者認為是人類回答，則計算機通過圖靈測試，并認為其具有智能�！爱斎唬缃襁@個測試是否能衡量計算機具有智能，已經有很多不同看法，畢竟在現在看來是過于簡單了，所以需要重新測試�！�
根據智能程度不同，人工智能被分為弱人工智能、強人工智能甚至超人工智能。對此，譚鐵牛對新生們科普道：“通用人工智能就概念來說，指的是研制出和人一樣聰明，具有通用能力的機器；而所謂弱人工智能，就是讓機器做某些事情時聰明一點，不要求‘全面’達到人類智能水平�！弊T鐵牛還介紹了這兩年“火爆”的生成式人工智能，“它是基于算法、規則等自動生成文本、圖片、視頻、代碼等內容的人工智能技術”。
“人工智能的發展歷程給了我們一定的啟示。”譚鐵牛表示，“尊重學科發展規律是推動學科健康發展的前提，基礎研究是學科可持續發展的基石，應用需求是科技創新的不竭之源，學科交叉是創新突破的‘捷徑’，寬容失敗是支持創新的題中應有之義，務實理性設定發展目標是應遵循的基本原則。”
經歷60余年的發展歷程，人工智能已經走入日常生活。講到人工智能發展態勢，譚鐵牛提出，專用人工智能已日趨成熟，生成式人工智能取得重要突破，人工智能驅動的科學研究（AI for Science）備受關注，人工智能的應用領域不斷拓展、國際競爭日趨激烈，其社會影響也日益凸顯。
課程中，譚鐵牛不僅介紹了人工智能的發展態勢，還融入大量形象生動的行業案例。“專用人工智能由于任務單一、需求明確、應用邊界清晰，形成了人工智能領域的單點突破�！弊T鐵牛表示，“換句話說，只干一件事的機器人已經可以干得很精深。比如它打德州撲克、下圍棋都已經戰勝人類�！狈律鷻C器人領域也有不少亮點：地面自行站立的電動Atlas機器人、跟真魚一樣自由游弋的仿生機器魚……譚鐵�，F場展示了幾個小視頻，引發了同學們的陣陣驚嘆。
譚鐵牛強調，通用人工智能尚處于起步階段�！熬湍肅hatGPT來說，在對話中還存在幻覺嚴重、邏輯混亂、語言重復、條理不清等問題；Sora文本生成的視頻無法精準復刻復雜場景的物理特性和因果關系，容易混淆文本提示中的空間細節�！弊T鐵牛還舉了個例子，“機器如何翻譯以下語句？他吃食堂。他吃面條。他吃大碗�！敝v臺下，學生們發出了會心的笑聲。譚鐵牛補充說，人的大腦是一個通用的智能系統，能舉一反三、融會貫通，可處理視覺、聽覺、判斷、推理、學習、思考、規劃、設計等各類問題，可謂“一腦萬用”。相反，目前的人工智能系統可謂有智能沒智慧、有智商沒情商、會計算不會“算計”、有專才而無通才，與人類智慧還相差甚遠。
毫無疑問，人工智能早已是全民熱詞。譚鐵牛提醒同學們，熱潮之下有許多觀點看法還有待商榷�！叭斯ぶ悄茴I域的炒作時有發生，比如人工智能系統的智能水平即將全面超越人類水平，兩年內將實現通用人工智能，‘機器換人’會讓所有人下崗失業……”譚鐵牛為大家列出了一屏幕的謠言，他幽默地表示：“上這門課，你們不會那么容易被忽悠�！彼Ｍ律鷤兗瓤吹饺斯ぶ悄芤I新一代技術變革的趨勢，也要冷靜客觀看待種種挑戰。
“在可以預見的未來，人工智能將從專用智能向多用智能發展，從人工智能向人機混合智能發展，從‘人工+智能’向自主智能系統發展，從‘蠻力’人工智能向‘靈巧’人工智能發展……”譚鐵牛說，人工智能本身是一門科學，現在它也在變革科學，在物理學、天文學、生物學、社會學等領域都有巨大的應用價值，正加速科研范式的變革，人工智能還將加速普惠型智能社會進程，對生產力和產業結構帶來變革性影響。他還告訴同學們，尤其是學習法學的同學們，人工智能的社會倫理問題將進一步凸顯，人工智能的治理將得到加強�！皺C器人是否能傷害人類個體？機器人是否影響結婚意愿？如何應對算法的偏見？……”一連串的疑問引發著同學們持續的思考。
近兩個小時的課程為同學們探秘人工智能拉開帷幕。大家聽得聚精會神，課后展開熱烈討論，人工智能概念變得具體可感，人工智能的未來圖景也清晰可見。
未來起航：在南大，人人都能學AI
今年2月，南京大學決定全面開展人工智能通識教育，啟動建設“1+X+Y”三層次“人工智能通識核心課程體系”，以1門必修的人工智能通識核心課+X門人工智能素養課+Y門各學科與人工智能深度融合的前沿拓展課為基礎，與科研機構、產業企業聯合打造合作育人平臺，創設各類實踐應用場景。南京大學要構建大學階段遞進式、全周期人工智能素養教育教學體系，實現在南大“人人可學AI”“處處可學AI”“時時可學AI”。
授課現場，譚鐵牛還列出了2024年秋季學期南京大學人工智能通識核心課程的教學安排。課程師資力量集結了周志華、申富饒、吳建鑫、戴新宇等多位人工智能領域以及交叉研究領域的學者專家，他們將圍繞機器學習、神經網絡、機器視覺、自然語言、大模型、人機博弈、智能語音等內容逐步深入推進，為同學們展開一幅完整而精細的人工智能研究圖景，此外還有“人文遠觀：人工智能與人類社會”等人文探討。
乘時代潮涌，揚未來風帆。譚鐵牛表示，南京大學將以“人工智能通識核心課程體系”建設為新起點，深入學習貫徹全國教育大會精神，緊緊圍繞立德樹人根本任務，把握人工智能發展的戰略主動，以人工智能全面賦能教育教學變革創新，構建人工智能與教育教學深度融合的體制機制，為黨和國家培養一批面向智能時代、具備人工智能素養的拔尖創新人才，加快建設中國特色世界一流的“第一個南大”，朝著建成教育強國戰略目標扎實邁進。
據了解，該課程將通過小班實踐等方式，與人工智能領域頭部企業深化校企合作，結合學科和學生特點，開展多層次的實踐和體驗，幫助同學們掌握人工智能技術的基本概念，掌握運用智能思維看待問題的理念，形成對人工智能技術全面而準確的認知。
“聽完譚書記的講授后，我迫不及待地想去嘗試一下譚書記提到的人工智能修復圖片的軟件。”健雄書院2024級本科新生展梓堯表示，將近兩個小時的頭腦風暴后，還有一些問題縈繞在我的腦海中：機器是怎么學習的？神經網絡是怎么回事？這讓我對于后續即將開設的人工智能通識核心課系列課程更加期待。經過全國首創的人工智能通識核心課程體系的教育培養，我想我們將能夠更好地擁抱不斷變化的嶄新世界。
“站在第四次科技革命的時代潮頭，于擁抱和完善人工智能的領域中，理工學子奮勇爭先，文科學子也大有可為�！�2024級行知書院新生戴俊豪說，人工智能并非萬能，其自我完善能力依然有限。我們能夠通過學習和擁抱人工智能彌補自身局限，洞見社會動向，并在醫治人工智能所帶來的“病癥”中完善自身能力，遇見更好的自己。
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